học tập SQL để gia công gì? vì sao nên học tập SQL?
SQL là 1 công cụ thống trị dữ liệu được sử dụng thông dụng ở những lĩnh vực. Lý do SQL lại đặc biệt tới mức cả những nhân viên bắt đầu ra ngôi trường cũng cần phải biết.SQL là một trong những công cụ quản lý dữ liệu được sử dụng phổ biến ở nhiều lĩnh vực, là một trong những loại ngôn ngữ máy vi tính phổ biến chuyển để sửa, tạo và mang dữ liệu xuất phát từ một hệ quản lí trị database quan hệ. đa số mọi ngữ điệu lập trình đông đảo có cung ứng SQL. Hoàn toàn có thể đến như MS Access, MS Visual Basic, MS Visual Foxpro, DBase, Paradox, DB2, Oracle....
Bạn đang xem: Công cụ sql là gì
Học SQL để triển khai gì?
SQL có khả năng đáp ứng phần nhiều các yêu cầu đối với việc phân tích, update dữ liệu từ những bảng:
- trong bảng dữ liệu chọn lọc một số trong những cột tuyệt nhất định: rất có thể dùng SQL để bóc ra chỉ những cột quan trọng mà thôi, hay ta không sử dụng tất cả các tin tức của bảng cùng một lúc.
- thanh lọc các bản ghi theo phần lớn tiêu chuẩn chỉnh khác nhau: như in danh sách nhân viên cấp dưới chỉ của một vài cơ quan hoặc bóc tách riêng những hoá solo của một quý khách nào đó,...
- Theo đều tiêu chuẩn khác nhau bố trí các bạn dạng ghi: Để tiện cho việc theo dõi các báo cáo thường bao gồm yêu ước theo gần như cột khác nhau hãy sắp sếp các bạn dạng ghi. Có báo cáo sắp xếp theo món đồ được bán, có report thống kê thu xếp theo quý khách mặc dù toàn bộ thông tin bên trong cùng một bảng buôn bán hàng. Bằng SQL ta hoàn toàn có thể thực hiện sắp tới xếp theo khá nhiều cột hoặc một cột không giống nhau.
- phối hợp hai hay những bảng theo hướng ngang: Trong đại lý dữ liệu, những bảng liên hệ với nhau qua những trường khoá và mỗi bảng giữ trữ tin tức về một đối tượng.
- Nối nhì hay các bảng theo chiều dọc: ta rất có thể phải làm chủ nhiều bảng theo cùng một mẫu khi dữ liệu rất cao hoặc phân tán ở các nơi như mỗi bảng cho một quý, mon hoặc một công ty. Ta rất có thể dùng SQL để nối những bảng lại với nhau khi cần tổng hợp dữ liệu của cả tổng công ty hay chỉ của tất cả một năm.
- Tư vấn học tập SQL để làm gì? học tập SQL bạn có thể thay đổi kết cấu bảng đã có, chế tác bảng mới: phục vụ cho bài toán lập trình.
- kết nối với dữ liệu trên máy chủ (Server): Ta đề xuất dùng lệnh SQL để trực tiếp thâm nhập vào cơ sở tài liệu khi kho tài liệu được triệu tập trên máy chủ trong Oracle xuất xắc MS SQL Server...
- phối kết hợp các trang web với CSDL bằng lệnh SQL
Tại sao lựa chọn SQL?
SQL ngày càng đóng vai trò đặc biệt khi mà hiện thời Internet ngày càng phát triển. SQL thường xuyên được thực hiện để tạo ra các trang web động và các trang website này thường có nội dung được kéo ra từ các đại lý dữ liệu. SQL hoàn toàn có thể được dùng như sự kết hợp giữa cơ sở tài liệu và trang web. Vào cơ sở dữ liệu trên sever SQL sẽ thực hiện việc truy vấn thông tin và hiệu quả hiển thị trên trang web khi người tiêu dùng yêu cầu. Và SQL cũng là công cụ để update thông tin mang đến CSDL đó.
Có một điều sệt biêt sẽ là SQL rất giản đơn sử dụng, các bạn không cần biết lập trình, không độc nhất vô nhị thiết bắt buộc là chuyên viên tin học mà vẫn có thể xử lý các bước nhờ SQL. Làm cho được điều này là dựa vào có các công vắt trực quan Query giúp tạo thành các câu lệnh SQL một phương pháp hiệu quả, dễ dàng. Mỗi Query là 1 trong câu lệnh SQL được xây dựng hoàn hảo và lưu lại để rất có thể mang ra sử dụng bất kể lúc nào.
==============================
Youtube:http://bit.ly/2TkKT7I
TM Data School – SQL là “công cụ” cơ phiên bản mà Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist cần phải biết có để gia công việc cùng với dữ liệu. Đây cũng là trong số những yêu cầu cần trong JD tuyển dụng những vị trí Data. Mặc dù nhiên, trong số những khó khăn của chúng ta mới khám phá về SQL đó bao gồm là… gồm vô vàn các loại SQL không giống nhau: My
SQL, SQL Server, Microsoft SQL, Postgre
SQL,… mỗi loại lại có một cú pháp không giống nhau, giải pháp dùng khác nhau. Người nào cũng nói làm cho Data là học SQL dẫu vậy học SQL như thế nào thì không có ai nói cho chính mình biết.
Nếu đó là những băn khoăn của các bạn khi mới tìm hiểu về quan niệm này, thì hãy cùng TM tò mò về SQL trong nội dung bài viết này nhé!
Nội dung bài bác viết:
SQL là gì?
SQL là viết tắt của Structured Query Language (Ngôn ngữ tróc nã vấn có cấu trúc), được quan niệm là ngữ điệu lập trình nhằm “giao tiếp” cùng với cơ sở tài liệu có cấu trúc (relational database), nhằm mục đích cập nhật, cụ đổi, quản lí lý, truy vấn xuất, cách xử lý và tổ chức thông tin.
Ví dụ về cơ sở dữ liệu có cấu trúc – Slide là một phần của khóa huấn luyện và đào tạo SQL for Data Analysis
SQL được thiết kế để thao tác làm việc với các hệ cai quản trị cơ sở tài liệu (DBMS) khác biệt như My
SQL, Postgre
SQL, SQL Server, Oracle, và những hệ quản trị cơ sở tài liệu khác.
Sử dụng SQL để triển khai việc với Microsoft SQL Server
SQL cùng No
SQL gồm gì không giống nhau?
Ngược lại với SQL, No
SQL được sử dụng để làm việc với loại tài liệu được lưu trữ dưới vẻ ngoài phi cấu trúc, ví như hình ảnh, đoạn clip hoặc văn bản. Một số loại cơ sở dữ liệu No
SQL rất có thể kể tới bao gồm Mongo
DB, Redis, cassandra và Elasticsearch.
Một số điểm khác biệt cơ bản giữa SQL và No
SQL rất có thể kể tới như:
SQL thực hiện cách tiếp cận cặp khóa-giá trị (key-value-pairs approach) nhằm lưu trữ tất cả dữ liệu tại 1 nơi. Trong trường phù hợp này, khóa biểu thị 1 phần tử duy nhất, ví dụ: showroom email của nhân viên.Sự linh hoạt: Cơ sở tài liệu No
SQL hoàn toàn có thể lưu trữ một cân nặng lớn tài liệu phi cấu trúc mà không cần ràng buộc về loại dữ liệu mà người dùng muốn lưu lại trữ. Tính linh hoạt trong vấn đề lưu trữ các loại tài liệu mới khác nhau theo nhu cầu không giống nhau giúp cơ sở dữ liệu No
SQL trực quan rộng và mở rộng phạm vi ứng dụng. Mặc dù cũng bởi vậy, cơ sở tài liệu No
SQL yên cầu nhiều nỗ lực xử lý và lưu trữ nhiều hơn cơ sở dữ liệu có cấu trúc. Cơ sở tài liệu No
SQL cũng tương đối phổ trở thành nhờ khả năng thay đổi quy tế bào theo chiều ngang – nghĩa là hoàn toàn có thể tăng kĩ năng xử lý bằng phương pháp bổ sung thêm nhiều máy vi tính chạy phần mềm No
SQL.Tính độc nhất vô nhị quán: Tính sẵn có của dữ liệu và tính nhất quán của tài liệu là các khía cạnh quan trọng trong việc bảo vệ hiệu suất của một cửa hàng dữ liệu. Tuy nhiên cơ sở dữ liệu có cấu trúc luôn đảm bảo an toàn dữ liệu nhất quán trên những phiên bản máy nhà cơ sở tài liệu SQL, một số trong những cơ sở tài liệu No
SQL, ví như Redis, rất có thể phản hồi tầm nã vấn bao gồm thông tin có thể không chính xác trong vài giây.
Tại sao lại có nhiều loại ngôn từ SQL như vậy? bạn nên học loại SQL nào?
Có nhiều nhiều loại SQL vì có không ít nhà cung cấp phát triển hệ thống cai quản cơ sở dữ liệu (DBMS) khác nhau, cùng để tuyên chiến đối đầu và cạnh tranh cũng như để đáp ứng nhu cầu khác nhau của fan dùng, mỗi khối hệ thống DBMS sẽ cách tân và phát triển những khả năng khác nhau, điều đó dẫn cho tới sự khác biệt về câu lệnh SQL để làm việc với từng hệ cai quản trị này.
Dưới đây là một số Database Management System sử dụng ngôn ngữ SQL:
Một số Database Management System sử dụng ngôn ngữ SQL
MySQL
My
SQL là sever cơ sở dữ liệu SQL mã nguồn mở, phổ biến và dễ sử dụng nhất được sử dụng thoáng rộng để cải tiến và phát triển ứng dụng web. Bên cạnh phiên bản nguồn mở có phong cách thiết kế để cung ứng các câu lệnh SQL cơ bản, phiên bạn dạng thương mại dành cho khách hàng cũng hỗ trợ một loạt nhân thể ích mở rộng và plugin bổ sung.
SQL
Không tương đương My
SQL, Postgre
SQL là một hệ thống làm chủ cơ sở dữ liệu có cấu trúc đối tượng (ORDBMS) được thiết kế theo phong cách để cung cấp các quy mô dữ liệu tinh vi và đa dạng chủng loại hơn. Postgre
SQL cung cấp một loạt các tính năng dành riêng cho doanh nghiệp, bao gồm khả năng mở rộng, bảo mật thông tin và hỗ trợ tự động hóa hóa xuất sắc hơn thông qua giao diện loại lệnh hoặc truy vấn trực tiếp qua web. Postgre
SQL cung ứng Windows, mac
OS cùng một số bạn dạng phân phối Linux. Cơ sở dữ liệu này cũng hỗ trợ các thủ tục được tàng trữ (stored procedures), một ngôn từ lập trình rất phức tạp được xây dựng dựa trên SQL để chế tạo ra điều kiện dễ ợt cho những giao dịch phức hợp và hỗ trợ sự vâng lệnh ACID (Atomicity – Tính nguyên tử, Consistency -Tính nhất quán, Isolation – bí quyết ly, Durability – Độ bền).
Microsoft SQL Server là một trong những cơ sở tài liệu có cấu tạo phổ biến hóa nhất khác tất cả mã nguồn thân cận và trực thuộc quyền cài đặt của Microsoft. SQL Server cung ứng các hệ điều hành và quản lý Windows và Linux, có công dụng tạo điều kiện truy vấn thông qua những truy vấn SQL và bối cảnh đồ họa bạn dùng. Các ứng dụng doanh nghiệp lớn thường thực hiện cơ sở tài liệu Microsoft SQL Server và tận dụng nhiều chức năng với phiên bạn dạng SQL hệ thống hiện tại, bao gồm tính trọn vẹn tham chiếu (referential integrity), kiểm soát và điều hành đồng thời các phiên phiên bản (multi-version concurrency control), tính sẵn gồm của dữ liệu (higher availability), kỹ năng khóa cụ thể (fine-grained locking) với độ ổn định cao hơn nữa (greater stability).
Oracle Database (PLSQL)Thuộc download của tập đoàn lớn Oracle, Oracle DB là cơ sở dữ liệu có kết cấu nguồn đóng thương mại. Oracle hỗ trợ các hệ quản lý và điều hành mac
OS, Windows và Linux và được sử dụng hiệu quả cho những ứng dụng lớn trong những ngành công nghiệp. Cơ sở dữ liệu Oracle hoàn toàn có thể hỗ trợ tự động hóa việc làm chủ máy nhà và dữ liệu.
Nên học loại SQL nào?
Tất cả những loại SQL cho dù được xây dựng cho các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu không giống nhau đều vẫn sẽ dựa trên cùng một tiêu chuẩn SQL chung và đều chia sẻ các câu lệnh tương tự như nhau, ví dụ:
SELECT nhằm hiển thị dữ liệuFROM để chỉ định dữ liệu được lấy ra từ bảng nào
WHERE dùng để xác định điều kiện lấy dữ liệu
ORDER BY dùng để xác định dữ liệu lấy ra sẽ được thu xếp thế nào
…
Các loại ngôn ngữ SQL rất nhiều được xây dựng dựa trên cùng một tiêu chuẩn chỉnh SQL
Vì vậy, bạn chỉ việc học 1 các loại SQL để vắt được bốn duy, các câu lệnh căn bản, sau đó có thể tự mày mò và không ngừng mở rộng thêm với những hệ cơ sở dữ liệu khác.
Cấu trúc câu lệnh SQL (Syntax)
Ví dụ một câu lệnh SQL
SQL được cấu thành bởi một trong những yếu tố:
Keywords (từ khóa): Từ khóa là một danh sách từ/cụm từ được cho phép máy tính tiến hành các hành vi lọc tài liệu trên cơ sở dữ liệu.Ví dụ: like là một toán tử giúp laptop tìm kiếm đầy đủ dòng dữ liệu có phổ biến một điểm tầm thường trong cơ sở dữ liệu – nếu như khách hàng cần tìm thông tin của tất cả nhân viên làm việc Bắc Ninh, bạn cũng có thể truy vấn:
SELECT *FROM employee
WHERE name like ‘Tran%’ and city = ‘Bac Ninh’
Ví dụ, bạn cần lấy thông tin về tuổi, thư điện tử và showroom của quý khách – bạn cũng có thể sử dụng mệnh đề tróc nã vấn:
SELECT age, email, address
FROM customer;
Trong đó SELECT là là từ khóa, age, email, address là các trường tài liệu cần lấy
Expressions: expressions là công thức trong một câu truy vấn vấn. Nó gồm một hoặc các giá trị, toán tử và các hàm SQL. SQL expression rất có thể được tạo thành ba loại: Boolean, numeric với date.Ví dụ, bạn phải lấy toàn bộ các nhân viên có nấc lương bởi 800$. Bạn cũng có thể thực hiện nay truy vấn:
SELECT *FROM employee
WHERE salary = 5000;
Trong kia 5000 đó là expression
Predicates: Predicates là đều từ khóa thể hiện quan hệ giữa các expression và công dụng là đúng xuất xắc sai. Predicates hoàn toàn có thể hiểu đơn giản là một từ bộc lộ tính đúng/sai/không khẳng định được của một đk và được sử dụng để giới hạn một truy vấn.Ví dụ:
SELECT *FROM customer
WHERE sản phẩm = ‘television’;
Trong đó, ‘product = television’ là predicate của câu lệnh SQL.
Queries (truy vấn): truy vấn vấn SQL là một trong câu lệnh được dùng để truy xuất dữ liệu xuất phát từ 1 cơ sở dữ liệu.Ví dụ, bạn có nhu cầu truy xuất tên với số đồ vật tự của toàn bộ khách hàng mang tên là ‘Quynh’. Tầm nã vấn sau sẽ tìm kiếm số đông dòng dữ liệu đáp ứng nhu cầu yêu cầu:
SELECT name, customer_number
FROM customer
WHERE name lượt thích ‘%Quynh%’;
Không bắt buộc cần sử dụng vừa đủ 6 thành phía bên trong cùng một câu lệnh. Đôi khi một câu lệnh SQL có thể chỉ bao gồm mệnh đề SELECT, ví dụ SELECT case when ‘mobifone’ ~ ‘mobi’ THEN 1 ELSE 0 END nhằm kiểm tra từ bỏ mobifone có đựng mobi hay không.
Quá trình giải pháp xử lý của một truy tìm vấn SQL như nào?
Một tróc nã vấn SQL sẽ tiến hành xử lý vày bộ xử lý ngữ điệu truy vấn (query language processor) tất cả trình đối chiếu cú pháp (parser) với trình tối ưu hóa truy nã vấn (query optimizer). Hệ thống sẽ tìm thấy cách rất tốt để tiến hành yêu cầu và phương pháp SQL sẽ xác minh cách diễn giải tác vụ đó. Máy chủ SQL sẽ biên dịch truy hỏi vấn theo bố giai đoạn:
Parsing: Quá trình này đã mã hóa tróc nã vấn thành đại số quan hệ tình dục (relational algebra – một bộ những toán tử cùng quy tắc được thực hiện để thao tác làm việc trên các quan hệ). Sau đó, khối hệ thống sẽ đánh giá tính vừa lòng lệ của truy tìm vấn, bao gồm:Syntax check – khám nghiệm tính hợp lệ của cú pháp SQL. Ví dụ với truy nã vấn SELECT * FORM employe. Lúc này hệ thống đã báo lỗi do sai thiết yếu tả FROM.Semantic check – khám nghiệm ngữ nghĩa của truy hỏi vấn. Ví dụ, truy vấn vấn bao gồm chứa thương hiệu bảng tài liệu không tồn tại sẽ ảnh hưởng báo lỗi.Authorization check – kiểm tra quyền được truy vấn vào bảng dữ liệu của tín đồ dùng.Shared Pool check – mỗi truy vấn đều phải có mã băm (hash code – quý hiếm của mỗi khối dữ liệu nhằm mục tiêu phân biệt những khối tài liệu khác nhau) trong quá trình thực hiện.Bước kiểm tra này nhằm xác định sự tồn tại của mã băm, trường hợp mã vĩnh cửu trong nhóm chia sẻ (shared pool – nơi tàng trữ những truy nã vấn SQL vừa mới được thực thi và số đông định nghĩa tài liệu được dùng vừa mới đây nhất) thì cơ sở dữ liệu sẽ không tiến hành các bước bổ sung cập nhật để buổi tối ưu hóa nữa – quy trình này được hotline là soft parse. Còn giả dụ đây trọn vẹn là một tróc nã vấn new và chưa mở ra trong shared pool, truy vấn vấn đó sẽ phải trải qua thêm một cách là hard parse – về tối ưu hóa (optimizer).Optimization: tạo thành kế hoạch thực hiện truy vấn.Trong tiến trình tối ưu hóa, cơ sở tài liệu phải tiến hành phân tích cú pháp ít nhất cho một câu lệnh DML tuyệt nhất và thực hiện tối ưu hóa trong quá trình phân tích này. Quy trình này sẽ tích lũy thông tin miêu tả về dữ liệu cần quét qua, bao gồm lấy được con số hàng, quý giá cột, index, kích cỡ của bảng dữ liệu,…Trình tối ưu hóa đang phân tích các điều kiện được thực hiện (WHERE), sắp xếp thứ tự của những câu lệnh, bảo đảm an toàn khả năng phát âm nhanh của các truy vấn, giảm bớt những yêu ước trùng lặp, đồng thời tạo nên nhiều chiến lược để truy nã xuất được dữ liệu theo khá nhiều path và giá cả khác nhau.Để thực hiện tìm kiếm cùng sửa thay đổi cơ sở tài liệu một phương pháp hiệu quả, cơ sở tài liệu có cấu tạo sử dụng mã byte (bytecode).Mục tiêu của quy trình này nhằm mục đích kiểm tra, review và lựa chọn ra kế hoạch tầm nã vấn hiệu quả, thời hạn thực hiện tại được buổi tối ưu cùng với ngân sách thấp nhất. Để đánh giá kế hoạch tiến hành truy vấn, bạn cũng có thể sử dụng câu lệnh EXPLAIN.
Quá trình cách xử lý của một truy tìm vấn SQL
