ETL là từ viết tắt của tía từ tiếng Anh Extract – Transform – Load, tiếng Việt là trích xuất, đổi khác và tải. Thuật ngữ này hiện đang được sử dụng rộng lớn rãi, tiếp tục trong nghành nghề dữ liệu, nhất là kho dữ liệu (Data Warehouse) và tài liệu lớn (Big Data). Để hỗ trợ đến chúng ta những thông tin cụ thể hơn, trong câu chữ dưới đây, MDA sẽ share đến bạn ETL là gì? Quy trình hoạt động vui chơi của ETL và những nội dung có ích khác luân phiên quanh chủ đề này.
Bạn đang xem: Công cụ etl là gì
ETL là gì?
ETL đã được ra đời và được áp dụng từ ráng kỷ lắp thêm XX. Vậy ở thời gian hiện tại, khái niệm ETL là gì với được hiểu như thế nào?
Định nghĩa ETL
Khái niệm ETL là gì? ETL là quá trình trích xuất dữ liệu đến từ nhiều nguồn không giống nhau, sau đó chuyển – biến hóa và sở hữu vào khối hệ thống kho dữ liệu. Đây cũng đó là con con đường để những luồng tin tức đi trường đoản cú nguồn đến đích. Trong quy trình này, ETL gồm sử dụng hệ thống các quy tắc để triển khai sạch và thu xếp dữ liệu thô. Sau đó, dữ liệu được áp dụng cho quá trình lưu trữ, phân tích với máy học.
Tìm hiểu ETL là gì?
Lịch sử sinh ra và phát triển
Lịch sử ra đời và cải tiến và phát triển của ETL là gì? ETL xuất hiện thêm từ đầy đủ ngày đầu của sản phẩm tính khi những tổ chức bước đầu lưu dữ liệu ở dạng năng lượng điện tử. Mặc dù nhiên, ở thời điểm này, quy trình được thực hiện thủ công. Dữ liệu được trích xuất trường đoản cú một khối hệ thống và được gửi đổi, tải bằng tay thủ công vào hệ thống khác. Câu hỏi làm này diễn ra chậm, dễ mở ra lỗi cùng tốn các tài nguyên.
Vào năm 1970, ETL đang trở thành thuật ngữ được sử dụng thông dụng bởi các tổ chức có tương quan đến kho dữ liệu, đại lý dữ liệu. Mục tiêu của những đơn vị là để tiến hành lưu trữ thông tin marketing đa dạng.
Sau đó, yêu cầu tích hợp dữ liệu trên phần nhiều cơ sở dữ liệu này đã tăng lên nhanh chóng. Bởi vì đó, ETL vẫn trở thành phương pháp tiêu chuẩn để tích lũy dữ liệu từ nhiều nguồn và chuyển đổi trước lúc được đưa vào nguồn đích.
Đầu năm 1990, kho dữ liệu mở ra và dẫn mang đến sự cải cách và phát triển của các công nỗ lực ETL. Phương châm là auto hóa việc trích xuất tài liệu từ nguồn, đổi khác sang định dạng cân xứng để đối chiếu và cài đặt vào kho. Những công cụ này thường xuyên là ứng dụng tự do và thao tác tại chỗ.
Năm 2000, Big Data xuất hiện và nhu yếu xử lý dữ liệu trong thời gian thực đã can hệ công gắng ETL vạc triển khỏe mạnh hơn. Những chế độ này thường được tạo trên Hadoop. Đây là form nguồn mở để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn bao gồm tính phân tán.
Năm 2007, Cloud – đám mây ra đời có thể chấp nhận được doanh nghiệp thực hiện ETL theo cách mở rộng và ngày tiết kiệm túi tiền hơn. Doanh nghiệp rất có thể lưu trữ và cách xử trí khối tài liệu lớn bên trên đám mây nhưng mà không bắt buộc phần cứng tuyệt phần mềm. Những công gắng ETL trên đám mây cũng mang lại sự hoạt bát lớn. Doanh nghiệp có thể tăng, sút tài nguyên dễ ợt dựa trên nhu cầu.
Quy trình hoạt động vui chơi của ETL
ETL hoạt động dựa bên trên ba quá trình là trích xuất từ nhiều nguồn → biến hóa dữ liệu → thiết lập vào kho đích. Cụ thể về từng giai đoạn bạn cũng có thể tìm phát âm trong phần tiếp sau đây.
ETL vận động trên 3 quá trình chính Trích xuất – đổi khác – Tải
Giai đoạn trích xuất
Ở tiến độ trích xuất, các công cụ triển khai thu thập, sao chép dữ liệu thô từ nhiều nguồn và lưu trữ trong khoanh vùng lưu đệm – vùng đích. Đây là nơi lưu trữ trung gian để thực hiện lưu tạm phần nhiều thứ sẽ trích ra được.
Vị trí này mang ý nghĩa tạm thời vị nội dung tại phía trên bị xóa sau khi quy trình trích xuất hoàn thành. Mặc dù nhiên, chúng ta cũng có thể giữ lại dữ liệu trong kho để giảm thiểu khủng hoảng rủi ro khi bao gồm sự cố.
Hoạt đụng trích xuất tài liệu thường triển khai theo một trong số các cách:
Thông báo cập nhật: thông báo đến bạn khi bản ghi có biến hóa để bạn trích xuất những biến đổi đó.Trích xuất tăng dần: khẳng định và trích xuất tài liệu đã được sửa đổi. Bạn chỉ cần xuất đều nội dung đã chũm đổi.Trích xuất hoàn toàn: hệ thống không thể khẳng định hay thông tin những cầm đổi, cập nhật. Bởi đó, bạn phải thiết lập lại cục bộ dữ liệu.Xem thêm: Cách Ghi Biên Bản Họp Phụ Huynh Cuối Kì 1 Năm 2023, Biên Bản Họp Phụ Huynh Cuối Kì 1
Giai đoạn đưa đổi
Giai đoạn biến đổi của ETL là gì? đổi khác là giai đoạn nâng cấp chất lượng dữ liệu. Những chuyển động được thực hiện hoàn toàn có thể gồm:
Làm sạch tài liệu là việc đào thải lỗi cùng ánh xạ dữ liệu nguồn như chuyển tài liệu trống thành ký tự -.Xóa giống nhau dữ liệu.Sửa đổi định dạng dữ liệu như đồng hóa hóa đơn vị chức năng đo, phương pháp viết ngày, giờ…Dẫn xuất: là việc áp dụng công thức để tính cực hiếm mới dựa vào giá trị sẵn có.Gộp ghép là việc kết hợp dữ liệu kiểu như nhau tự nguồn không giống nhau.Chia bóc dữ liệu là phân tách thuộc tính dữ liệu thành các cột khác nhau. Mã hóa tài liệu nhạy cảm để tăng tính bảo mật trước lúc dữ liệu chuyển mang đến luồng cơ sở dữ liệu đích.Giai đoạn tải
Giai đoạn download của ETL là gì? Ở tiến độ này, quy định ETL tải dữ liệu đã được đổi khác để lưu giữ vào kho tài liệu đích. Trong hầu hết tổ chức, hoạt động này được thực hiện tự động, tiếp tục và hàng loạt. Các phương pháp tải tài liệu gồm:
Tải hàng loạt: thường diễn ra vào lần trước tiên khi các bạn tải tài liệu từ mối cung cấp vào kho dữ liệu.Tải tăng dần: công cụ triển khai tải những tin tức chênh lệch giữa khối hệ thống đích với nguồn theo phần đa khoảng thời hạn đều nhau.Vì sao ETL lại quan lại trọng?
ETL nhập vai trò quan trọng đặc biệt trong phân tích tài liệu kinh doanh
ETL chất nhận được doanh nghiệp vừa lòng nhất tài liệu đến từ rất nhiều cơ sở dữ liệu và những nguồn khác vào một kho tàng trữ duy nhất. Những dữ liệu này được định dạng đúng chuẩn và đủ đk để phục vụ chuyển động phân tích.
Kho lưu trữ dữ liệu hợp tuyệt nhất này cho phép mọi bạn trong doanh nghiệp truy cập thuận tiện khi bao gồm đủ quyền. Sát bên đó, mọi người dùng hoàn toàn có thể nghiên cứu vãn và bổ sung cập nhật những thông tin mới. ETL cũng đảm bảo an toàn dữ liệu cần sử dụng trong công ty được đồng hóa và gồm tính cập nhật.
Ngoài ra, quy trình ETL không chỉ có đơn thuần là bước chuẩn bị dữ liệu, nhiều hơn đóng vai trò quan trọng trong chuỗi quý hiếm của phân tích dữ liệu kinh doanh. Đảm bảo dữ liệu được xử trí sao cho đồng bộ và độ đúng mực tuyệt đối và sẵn sàng cho quá trình ra quyết định.
Ứng dụng của ETL trong đối chiếu dữ liệu
Trong hoạt động phân tích dữ liệu, những ứng dụng của ETL là gì? chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy được ETL thực hiện các hoạt động:
Thu thập dữ liệu từ ứng dụng, văn bản, API, cơ sở tài liệu và các nguồn khác.Biến đổi dữ liệu thông qua việc lọc, sắp xếp, đưa định dạng, sửa chữa dữ liệu thiếu… để bảo đảm dữ liệu dùng làm phân tích đủ hóa học lượng.Tích hợp dữ liệu từ nhiều nhánh mối cung cấp thành nguồn phổ biến duy nhất, giảm bớt tối đa sự phân tán.Làm sạch mát dữ liệu bằng cách kiểm tra những lỗi và phát hiện nay bất thường.Tổ chức dữ liệu thành bảng, tệp, dự án… để tín đồ dùng dễ dàng tiếp cận, phân tích.Tích hợp với nhiều qui định phân tích để chế tác sự nhân tiện lợi cho những người dùng.Các phép tắc ETL phổ biến
Những công cụ phổ biến sử dụng trong ETL
Apache Ni
Fi là mức sử dụng mã mối cung cấp mở thuộc về của Apache Software Foundation. Công cụ được dùng để thống trị và tự động hóa luồng dữ liệu. Một số công dụng của luật pháp gồm:
Talend được giới thiệu vào tháng 10/2006 là qui định ETL cân xứng với số đông doanh nghiệp nhỏ để tiến hành trích xuất, biến hóa và tải dữ liệu vào kho dữ liệu đích ở những định dạng.
Apache Spark là vẻ ngoài được sử dụng so với doanh nghiệp mong muốn ETL tài liệu với những phần mềm nguồn là CRM thì Inplex Inaport.
Microsoft SSIS (SQL hệ thống Integration Services) là biện pháp ETL kèm theo với cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server. SSIS cung ứng lưu trữ tài liệu linh hoạt và mau lẹ từ các nguồn như SQL Server, Excel, DB2, cơ sở dữ liệu Oracle.
Những thách thức của ETL
Những thử thách của ETL hiện nay
Dữ liệu hiện giờ không ngừng cập nhật và biến đổi. Điều này cũng tạo nên những thử thách cho ETL như:
Thời gian triển khai quy trình.Hiệu suất tiến hành trong thời hạn cho phép.Lỗi dữ liệu không vừa lòng lệ.Tính bảo mật thông tin phải được cải thiện để tránh hồ hết cuộc tiến công mạng.Khả năng không ngừng mở rộng theo dữ án.Tích hợp với những hệ thống, ứng dụng trong đa dạng và phong phú tổ chức.Bài viết đã hỗ trợ đến chúng ta những thông tin chi tiết về ETL là gì cũng như phương pháp ETL hoạt động. ETL đóng góp một vai trò quan trọng đối với công ty trong hoạt động phân tích dữ liệu. Đồng thời, công ty chúng tôi cũng chia sẻ đến các bạn những qui định được phổ biến nhất trong thừa trình. Xung quanh ra, nếu để ý đến dữ liệu và muốn cải thiện kỹ năng trong nghành này, hãy contact với cửa hàng chúng tôi để đk Khoá học tài liệu và so với Kinh doanh sớm độc nhất nhé!
January 10, 2023March 29, 2024 kinh doanh Marketing Analysis/ BI (Tư duy phân tích dữ liệu), câu chuyện ngành Data, Data Engineer, Data Warehouse, ETLETL là gì?
ETL là gì? có mang này rất có thể hiểu như sau:
Extracts dữ liệu– có nghĩa là đi thu gôm dữ liệu từ không ít nguồn khác biệt – doanh nghiệp lớn của bạn sẽ có một vài ứng dụng với mỗi ứng dụng đảm nhiệm một các bước nào đó như quản ngại trị nhân sự (HCM), quản lý quan hệ quý khách hàng (CRM) với đây là các bước đi thu gôm tài liệu từ các nguồn của các phần mềm này
Transforms dữ liệu– tức là chuyển đổi dữ liệu, việc chuyển đổi này có mục tiêu hẳn hoi, kia là biến hóa từ các dữ liệu nhiệm vụ của các phần mềm thành tài liệu phân tích của các nhà cai quản trị, đồng thời đề xuất tối ưu hóa cho mục đích phân tích dữ liệu này. Quanh đó ra, thay đổi dữ liệu còn tham gia vào một trong những mục đích khác nữa là làm cho sạch dữ liệu
Load dữ liệu– như bạn thấy sinh sống hình trên, sau khi được biến đổi thì toàn thể các dữ liệu này được đưa vào trong 1 nơi lưu trữ mới, mà người ta gọi là Data
Warehouse (tạm dịch là kho dữ liệu). Và cho đây là chấm dứt giai đoạn ETL dữ liệu, giai đoạn thứ nhất để các bạn triển khai chiến thuật Business Intelligence cho khách hàng của bạn.
